2月25日英特尔与海德堡大学联手为AI提供RadeonGPU支持

导读 新的合作紧随英特尔宣布oneAPI 规范达到 1 0 状态。1 0 里程碑意义重大,因为它使合作者能够专注于使硬件适应标准、固定的实现,而不必

新的合作紧随英特尔宣布oneAPI 规范达到 1.0 状态。1.0 里程碑意义重大,因为它使合作者能够专注于使硬件适应标准、固定的实现,而不必担心规范本身在他们脚下迅速变化。

URZ 将把研究和编程工作集中在基本的高性能计算 (HPC) 挑战上,现代计算机利用不同类型的硬件进行不同的计算。加速器,包括图形处理单元 (GPU) 和现场可编程门阵列 (FPGA),与通用计算处理器 (CPU) 结合使用。使用不同类型的硬件使计算机非常强大,并为各种情况和工作负载提供了多功能性。然而,硬件异质性使这些计算机的软件开发变得复杂,尤其是在同时使用来自不同供应商的专用组件时。

这种复杂性的一个主要原因是许多加速计算架构需要自己的编程模型。因此,软件开发人员需要为异构系统中的每个处理单元学习和使用不同的(有时是专有的)语言,这增加了复杂性并限制了灵活性。

oneAP 的跨架构语言 Data Parallel C++ (DPC++) 基于 Khronos Groups 的 C++ 异构编程的 SYCL 标准,通过其单一、统一的开放式开发模型来实现高性能和高效的异构编程和跨供应商支持,克服了这些挑战。

URZ 在 oneAPI 标准上的合作看起来将是实现英特尔承诺的一个良好开端,即 oneAPI 将适用于所有硬件,而不仅仅是英特尔的。开发工作将由 Aksel Alpay 领导,他专门尝试将 AMD (Radeon) GPU 支持引入 oneAPI。

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