科学家们越来越担心，研究中缺乏可重复性可能会导致不准确，从而减缓科学产出并削弱公众对科学的信任。现在，一组研究人员报告说，创建一个预测市场，其中人工智能(AI)代理对假设的复制研究进行预测或下注，可能会导致一种可解释的、可扩展的方法来估计对已发表学术工作的信心。

宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术助理教授 Sarah Rajtmajer 表示，实验和研究的复制是科学过程中的关键步骤，有助于提供对结果的信心，并表明它们是否可以在不同背景下进行概括。随着实验变得更加复杂、昂贵和耗时，科学家们越来越缺乏进行强有力的复制工作的资源——他们现在通常将其称为“复制危机”。

“作为科学家，我们想做工作，我们想知道我们的工作是好的，”Rajtmajer 说。“我们帮助解决复制危机的方法是使用人工智能来帮助预测如果重复发现是否会复制以及为什么会复制。”