一种加速新型太阳能电池开发的工具

在为太阳能电池开发更好的材料和配置的持续竞赛中，可以调整许多变量以尝试提高性能，包括材料类型、厚度和几何排列。开发新的太阳能电池通常是一个乏味的过程，每次对其中一个参数进行小的更改。虽然计算模拟器使评估此类变化成为可能，而无需实际构建每个新变化进行测试，但该过程仍然很慢。

现在，麻省理工学院和 Google Brain 的研究人员开发了一个系统，不仅可以一次评估一个提议的设计，还可以提供有关哪些更改将提供所需改进的信息。这可以大大提高发现新的、改进的配置的速度。

新系统称为可微分太阳能电池模拟器，在今天发表在《计算机物理通信》杂志上的一篇论文中进行了描述，该论文由麻省理工学院大三学生 Sean Mann、麻省理工学院士兵纳米技术研究所的研究科学家 Giuseppe Romano 以及麻省理工学院的其他四人撰写。谷歌大脑。

Romano 解释说，传统的太阳能电池模拟器采用太阳能电池配置的细节，并产生预测的效率作为其输出——也就是说，入射太阳光的能量实际上有多少百分比被转换为电流。但是这个新的模拟器既可以预测效率，又可以显示任何一个输入参数对输出的影响程度。“它直接告诉你，如果我们把这层加厚一点，效率会发生什么变化，或者如果我们改变材料的属性，效率会发生什么变化，”他说。

简而言之，他说，“我们没有发现新设备，但我们开发了一种工具，可以让其他人更快地发现其他更高性能的设备。” 使用该系统，“我们减少了运行模拟器所需的次数，以便更快地访问更广泛的优化结构空间。” 此外，他说，“我们的工具可以识别一组独特的材料参数，这些参数迄今为止一直被隐藏，因为运行这些模拟非常复杂。”

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