超大规模企业竞相部署AI技术。同时，金融，医疗保健和交通运输等其他领域的AI计划正面临挑战，同时恰好考虑了自动化技术在各个公司战略中的适用范围。

商业顾问毕马威(KPMG)本周发布的最新企业人工智能调查的主要结论之一，是对人工智能炒作的长期担忧。除了掌握AI功能外，对750位高级管理人员的调查还发现，缺乏培训和初期投资短缺是最大的AI部署挑战。

毕马威(KPMG)首席AI分析师Traci Gusher说：“高管需要将AI视为一项战略性的企业范围举措，而不仅仅是技术方面的举措。” “不仅仅是安装AI技术，” Gusher补充说。“这是关于使用人工智能作为转变业务的战略杠杆。这就需要在整个组织中构建自下而上和自上而下的深层AI功能。”

这项调查还发现了一个悖论：一直处于AI部署前沿的技术和运输部门-超大规模生产者的机器学习和汽车制造商的自主系统-表现出对机器智能的最怀疑态度。69%的运输经理表示AI尚不能超越“炒作”阶段，而57%的技术主管对AI的潜力表示怀疑。

当涉及到AI部署时，金融服务主管是最乐观的行业部门，其中列举了欺诈检测和传统银行服务的最终自动化等应用程序。

该调查还浮出了熟悉的问题，例如需要开发企业范围的AI工具。毕马威的Gusher强调说：“不能在筒仓中构建AI。”

该方法被视为提高投资回报率的一种方法。这些投资超出了研发范围，包括培训，吸引稀缺的AI人才以及解决数据安全和隐私问题。

调查指出，培训也与对工作安全的担忧息息相关。随着越来越多的业务流程实现自动化，必须对员工进行再培训以处理诸如数据分析之类的高级任务。

对于分析师和决策者而言，下一个关键步骤将是建立对他们的模型所推演的算法的信任。因此，人工智能调查强调了可解释的人工智能的重要性。Gusher说：“我们必须确保我们的AI模型的完整性，公平性，可解释性和弹性。”

该调查还强调了至少某些部门需要加强监管。特别是汽车制造商表示，监管机构必须帮助建立AI标准和保障措施，其中82%的政府支持政府角色。同时，有77%的运输主管说AI代表着对消费者数据安全和隐私的“直接威胁”。