dotData致力于为企业提供全周期数据科学自动化和运营，今天宣布，它已达到Amazon Web Services(AWS)机器学习(ML)胜任力状态。

dotData加入AWS合作伙伴网络(APN)后仅八个月就获得了AWS ML能力状态。该认证认可dotData为APN合作伙伴，可加快全周期ML和数据科学流程，并证明dotData在AWS上的人工智能(AI)和ML方面具有深厚的专业知识，并可以在AWS上无缝提供其组织的解决方案。dotData通过严格的资格认证流程获得了AWS ML能力状态，其中包括对其功能的严格验证以证明其技术水平和已证明的客户成功，以及对其dotData Enterprise解决方案的技术审核。

dotData提供的解决方案旨在提高数据科学项目的生产率，这些解决方案传统上需要从宝贵和熟练的资源中进行大量的手动工作，方法是自动化数据科学过程的整个生命周期，从业务原始数据到功能工程，再到在ML中的实现利用其专有的AI技术进行生产。

dotData由AI驱动的功能工程自动应用了数据转换，清理，规范化，聚合和组合，并将数百个具有复杂关系和数十亿行的表转换为单个功能表，从而自动化了最手动的数据科学项目。

“通过利用dotData Enterprise的易用性和AWS的强大功能，我们能够在数周内开发和部署我们的第一个机器学习模型，而无需数据科学家，”美国商业智能总监Phillip Byrnes说。电气服务公司是一家独立的电气供应商，总部位于康涅狄格州米德尔敦。“ dotData Enterprise就像是一个数学家，它可以利用我们现有的商业智能团队和资源来帮助我们优化业务。该产品易于使用。”

“从其基础开始，dotData的愿景就是使企业中尽可能多的人可以访问AI和ML。我们为美国电气服务局BI团队的成功经验感到自豪，这证明了我们致力于使企业中的AI真正民主化的承诺。” dotData创始人兼首席执行官Ryohei Fujimaki说。“在短短八个月内达到AWS ML能力状态，就表明我们能够提供出色的产品，从而显着加速AWS用户的AI和ML计划并最大程度地发挥其业务影响。”

AWS ML能力合作伙伴 提供的解决方案可帮助组织解决数据挑战并启用ML和数据科学工作流。该计划旨在突出APN合作伙伴，他们在专门的解决方案领域表现出了熟练的技术水平，可以帮助客户找到具有深厚专业知识和成功客户成功经验的最合格组织。

dotData通过使现有资源能够执行数据科学任务来使数据科学民主化，从而使企业数据科学具有可扩展性和可持续性。dotData可以自动执行多达100%的数据科学工作流程，使用户可以直接连接到其企业数据源，从而以最少的用户输入即可从复杂的表结构和庞大的数据集中发现和评估数百万个功能。dotData还设计为通过在生产中同时生成功能和ML评分管道来实现数据科学的操作，然后IT团队可以立即将其与业务工作流集成。这可以进一步自动化维护已部署管道的耗时且艰巨的过程，以确保数据随时间变化时的可重复性。使用dotData GUI，数据科学任务变成了五分钟的操作，