【eda是什么意思】EDA是“Exploratory Data Analysis”的缩写，中文译为“探索性数据分析”。它是一种在数据科学和统计学中常用的分析方法，主要用于在对数据有深入了解之前，通过可视化和统计方法初步了解数据的结构、分布、异常值以及变量之间的关系。
EDA是数据分析过程中的第一步，旨在帮助分析师快速掌握数据的基本特征。它不依赖于假设检验，而是通过直观的方法揭示数据中的潜在模式和问题。常见的EDA方法包括描述性统计、直方图、箱形图、散点图等。通过EDA，可以为后续的数据清洗、建模和解释提供重要依据。
EDA关键内容表格
| 项目 | 内容说明 |
| 定义 | Exploratory Data Analysis，探索性数据分析 |
| 目的 | 初步了解数据结构、分布、异常值及变量间关系 |
| 特点 | 不依赖假设，注重数据可视化与统计描述 |
| 常用方法 | 描述性统计、直方图、箱形图、散点图、热力图等 |
| 作用 | 为数据清洗、建模和结果解释提供基础 |
| 适用阶段 | 数据分析的早期阶段 |
| 常见工具 | Python（Pandas, Matplotlib, Seaborn）、R语言、Excel等 |
通过EDA，数据分析师能够更有效地识别数据中的问题，为后续的深入分析打下坚实的基础。