电信新标准架构描述的开创性研究

国际电信联盟(国际电联)是联合国的一个组织，负责监督不同业务当局和企业之间的国际电信。根据该组织的具体提议，7月1日批准了电信网络的标准Y.3172(未来网络中机器学习的架构(5G及更高版本))。新标准定义了一个逻辑网络架构，该架构被设计为本质上包括一个机器学习机制。

StandICT.eu推动学者参与和贡献单一数字市场标准(如5G、云计算、网络安全、大数据和物联网)，并向UPF信息通信技术部(DTIC)成员发放“短期”资助。因此，他们参加了国际电联未来网络机器学习重点小组的三次会议，包括5G(FG-ML5G)。

有了这笔资助，由UPF DTIC的Boris Bellalta和Anders Jonsson领导的无线网络和AIML研究小组分别研究了机器学习的应用如何导致许多用例，这些用例需要传输10到Gbps之间的容量，支持大量设备(1M/km2)或将延迟降低到5ms以内，错误率小于0.00001。

这项研究成果于3月18日由弗朗切斯克威廉密、塞尔吉奥巴拉契纳、鲍里斯贝拉塔、克里斯蒂娜卡诺、安德斯琼森和毗湿奴拉姆发表在《IEEE通讯杂志》上。他们的研究还包括一个使用深度学习(即神经网络)在密集网络中进行用户关联的用例。通过采用这种技术，我们可以了解当前机制无法处理的一系列复杂模式，如网络负载、接收干扰或每个设备的状态。

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