前沿科技时讯：维基百科要用人工智能防止恶意篡改词条

每天在我们身边都发生着许多新鲜事，当下的实时热点，最热话题。我们应该多为自己充电，多掌握些知识才能让自己见多识广，眼下互联网、科技、数码已经与我们的生活息息相关，密不可分了。对此小编就整理了一些这方面的讯息，分享给大家。

北京时间12月2日上午消息，维基传媒基金会正在对软件进行训练，使之可以区分无心错误和恶意篡改之间的差异，从而降低人们编辑维基百科时所遭受的心理伤害。 　　该项目的一大动机在于，英语版维基百科的活跃贡献者数量出现了大幅下滑：过去8年间，这一数字萎缩了40%，目前仅为3万人。研究表明，该问题源自维基百科复杂的官僚体系，以及他们对新人所犯错误的苛刻态度——由于半自动工具的存在，使得删除新的改动变得非常容易。 　　维基传媒基金会高级研究员阿隆·哈尔法克(Aaron Halfaker)帮助该组织发现了这一问题，他目前还在领导一个算法开发项目，以应对这一问题。这套名为“客观修正评估服务”(ORES)的系统可以通过训练对维基百科上新增的改动进行评估，并判断某项改动究竟是善意还是恶意。 　　维基百科的编辑有很多工具可以查看最近的修改，并且只需要点击一下即可驳回这些修改。这些工具的初衷是希望在维基百科广受欢迎后，能够更好地控制内容质量。但却引发了很多意想不到得后果。例如，新编辑发现自己贡献的第一条内容被删除了，但却得不到任何解释。哈尔法克之所以发明ORES，就是希望能够改进这些工具。 　　ORES可以引导人们去评估最具破坏性的修改。该软件还可以帮助编辑用更加得体的方式对待一些无心的错误。“我认为，维基百科的员工之所以在控制质量时采取偏激的措施，是因为他们下判断的速度太快，而且没有通过人性化方式展开互动。”哈尔法克说，“这款工具可能会提醒编辑，‘如果你要驳回这项修改，或许应该谨慎一些，并向进行修改的人发送一条消息。’” 　　ORES正在英语、葡萄牙语、土耳其语和波斯语等多个版本中进行测试。想要判断内容的质量，并区分破坏性编辑和无心的错误，就必须从维基百科编辑之前使用的工具中收集数据。负责维护编辑工具的维基百科员工已经开始测试该系统。

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