网络资讯：不是为了输赢！柯洁 VS AlphaGo 大战之前 你需要知道的几大看点

在我们身边都发生着许多新鲜事，当下的实时热点，最热话题。我们应该多为自己充电，多掌握些知识才能让自己见多识广，眼下互联网、科技、数码已经与我们的生活息息相关，密不可分了。今天小编就整理了一些的讯息，分享给大家。

按：AlphaGo 终于又来了。5 月 23 日，也就是明天，曾在去年以一己之力将 “人工智能” 浪潮带到新层次的围棋人工智能 AlphaGo 就将再次出马。在这次为期 5 天的活动当中，AlphaGo 将会与世界最顶尖围棋选手柯洁展开正式对决，同时还会进行耳目一新的 “配对赛” 以及 “团体赛”。

目前了解到的具体赛程如下：

• 5 月 23 日，开幕式、柯洁 vs AlphaGo 三番棋第一场；

• 5 月 24 日，人工智能论坛；

• 5 月 25 日，柯洁 vs AlphaGo 三番棋第二场；

• 5 月 26 日，配对赛，团队赛（相谈棋）；

• 5 月 27 日，柯洁 vs AlphaGo 三番棋第三场。

这次比赛核心目的只有一个——在公开场合验证 AlphaGo 的实力，看是否已经打造出了在围棋上超越所有人类的 “AI”。

作为国内最重要的科技媒体，(公众号：)也将全程跟踪此次赛事。但在比赛正式开始前，有几个问题你可能需要了解一下：

1. 这次的 “新 AlphaGo” 跟 “老 AlphaGo” 有什么不同？

2. 柯洁能否战胜 “新 AlphaGo”？

3. 比赛相关直播应该如何观看？

新 AlphaGo：砍断 “人类束缚”

作为一个从 2014 年发展至今的围棋人工智能项目，其实 AlphaGo 在发展历程中使用过多个名字，比如最早期亦城围棋上的 “DeepMind”，又或者是之前在野狐平台上的 “Master”。那么这次的 “新 AlphaGo” 是否也只是一个新名字？

答案必然是否定的，之前起新名字很可能有保密、个人喜好等原因，但这次新添加的 “新” 字只为了突出一点——这是 “机器自学” 为主的一版 AlphaGo。

这一点判断的线索，来自于今年初，Master 在网络上一口气横扫 60 名人类棋手的时候。当时 Master 第二次战胜柯洁之后，棋圣聂卫平曾表示:

Master 改变了我们传统的厚薄理念，颠覆了多年的定式。围棋远不像我们想象的那么简单，还有巨大的空间等着我们人类去挖掘，阿法狗也好，Master 也罢，都是‘围棋上帝’派来给人类引路的。

著名棋手古力在成为 Master 的第 60 个手下败将，之后，也在微博发表了自己的感受：

作为第 60 个勇士，牺牲了。。。经过这几天的对局，我深深的感受到围棋的神秘，似乎 Master 给我们打开一道围棋的神秘之门，不论胜负，人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开，新一次的围棋革命正在进行着。。。

这种表现，与将近一年前的 “老 AlphaGo” 可谓天差地别。想要达成这样的成绩只有一种可能——DeepMind 寻找到了一种机制来摆脱围棋中的 “人类束缚”。

迷之改进：一举让 AlphaGo 成为人类老师

作为一个极其特殊的棋类和任务，围棋拥有数量极其庞大的可能性，总的局面数量达到 10^172，而可观测宇宙范围内的原子数量不过 10^80。这也意味着穷举绝对不是一条明智的路线。

最终 DeepMind 给出了一套能够 “模拟” 出人类顶尖高手的方案：深度学习 + 蒙特卡洛搜索树 + 自我进化。

这一套架构在 DeepMind 发布在《自然》杂志中的论文中已经有详细叙述，

（https://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html）

如果你对其中的细节感兴趣，推荐阅读国内人工智能创业公司彩云 AI 创始人、CEO 袁行远在知乎上的相应回答。

（https://www.zhihu.com/question/41176911/answer/90118097）

深度学习用以分析人类棋盘，蒙特卡洛搜索树用来减轻工作量，自我进化用来提升能力。但有限的运算能力还是给 DeepMind 出了一个不小的难题，后者最终想出了一个办法：只对学习到的人类棋招进行蒙特卡洛搜索树运算，这恰如人类棋手依赖定式。

定式，又名定石，指的是人类下围棋长久积累下来的一种经验，对弈双方在特定情况下会遵循固定下法。著名棋手吴清源则将简单描述为 “在角部彼我棋子接触时最合理的走法”。

这些定式被记载在各式各样的棋谱当中，成为新手入门必看的书籍。

虽然定式是某种意义上是最合理的走法，但它却是理想化条件下的产物，想要完整复现定式，意味着双方都必须抱有同样的理想化思路。而历史上并不缺乏不遵守定式，或者用新定式打败对方的事例。

问题来了，为什么千变万化的围棋会出现定式？而且死守定式会输，不学习定式也会输。答案只有一个——人类需要定式来减少围棋上面的变化，这样进入中盘之后人类才能利用自身能力掌握棋局走向。

凑巧的是，这回我们遇到的是运算能力远超人类的计算机，让掌握更多乃至全部围棋奥秘拥有了一丝可能。

但究竟新 AlphaGo 怎么样摆脱 “人类束缚”？参考之前 “老 AlphaGo” 的工作方式，排除运算过程中所有人类元素可能是最彻底的方法。但这样一来就必须找到另外一种减轻运算压力的策略。目前来看，这个秘密也只能等 DeepMind 方面稍后公开了。

人类败局已定？

尽管去年人类代表是韩国选手，但明眼人都可以看出当下和去年围棋人机比赛的热度差别。这从另外一个侧面也反映出了绝大部分观众的看法：这次人类要输。而去年 3 月李世乭 1:3 扳回一局时，柯洁还曾在直播中表示：

我们必须承认谷歌就是了不起， AlphaGo 确实是超一流的水平，但是也没有到不可战胜的地步。

而在上个月的发布会上，柯洁却显得尤为谦逊：

有点小紧张，但我不会轻易言败，在阿尔法围棋出现之前，我以为计算力是 AI 的优势，后来让我震惊的是他的大局观，AI 的宏观思维让我很佩服。AlphaGo 围棋让我们重新思考，这么下是不是错的，会给我们很多启发，输的痛苦是外界无法想象的，我会不惜一切去追求胜利。

“轻易言败” 这样的措辞与其在央视节目上的慷概激昂形成了强烈对比。客观公正地说，柯洁的胜算很小，三番棋中哪怕有一盘能够获胜都是成功。

而另外两场比赛（配对赛、团队赛）同样值得认真关注，这两场比赛中，人类棋手将首先与 AlphaGo 配对比赛、然后再 “群殴”AlphaGo。这不仅体现了 DeepMind 的自信，同时也再次突出本次本次围棋峰会的主题：

顶尖棋手以赌局开创性的方式为世人带来精彩绝伦的棋艺展示，挑战人类智慧的极限。同时 AlphaGo 与世界最优秀的棋手相互启发，共同探索围棋背后的深远奥秘。

换句话说，别再纠结人类和机器谁输谁赢了，赶紧认真感受科技带来的巨大改变、预见未来吧！

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