该博客是Building AI Leadership Brain Trust Blog Series的延续,该 博客系列的 目标读者是董事会董事和CEO,以提高他们的谨慎 浏览全文>>
数据中心变得越来越复杂。它结合了云,人工智能(AI)和其他需要更多空间,功能和连接性的先进技术。AI人员通常会处理足够的服务器性能来完成 浏览全文>>
Mercatus宣布推出PDF Parser,这是一种技术增强的专用于私人市场的PDF数据提取。Mercatus平台的PDF Parser功能是一系列新增强功能中的最 浏览全文>>
微软(Microsoft)计划不再与美国和英国的数十名记者续约,这些记者负责选择在MSN上发布哪些新闻。 据《西雅图时报》报道,这家软件巨头将使用人工智能(AI)来选择出现在其网站上的新闻。在一份声明中,微软提供了更多关于用人工智能替换人类策展人决定的细节,称: “和所有公司一样,我们会定期对业务进行评估。这可能导致在某些地方增加投资,并在其他地方不时进行重新部署。这些决定不是当前疫情的结果。”浏览全文>>
智能辅导系统已被证明可以有效地帮助教授某些科目,如代数或语法,但创建这些计算机化的系统是困难和费力的。现在,卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的研究人员已经证明,实际上,他们可以通过教计算机“教学”来快速构建计算机。 使用一种使用人工智能的新方法,教师可以通过演示几种解决问题的方法来教计算机,例如多整数加法,如果计算机的反应不正确,教师可以纠正计算机。 值得浏览全文>>
人工智能或我们发明能比人类更好、更快地思考、创造和行动的系统的能力已经成为每个人都知道的流行语。 人工智能代表医学,人工智能代表金融,人工智能代表汽车,我们似乎都知道并害怕人工智能在人类和工业进化的下一阶段的作用。 那么,为什么人工智能在这个时代和年龄上很重要? 是不是因为世界在我们的需求方面增长如此迅速,而且我们无法跟上满足这些需求的步伐,因为手工操作效率低下? 或者它是在消除执行中的人类错浏览全文>>
英特尔和Udacity宣布,他们的英特尔Edge物联网人工智能纳米学位项目已经开始招生。周四宣布的这项合作,旨在培训开发人员在深度学习和计算机视觉方面的能力,以帮助促进人工智能(AI)在边缘的部署。 “我们做这个项目不只是为了业余爱好者;我们是为从业人员打造的,”Udacity的CPO阿尔珀•特金(Alper Tekin)表示。“在这些课程结束时,你必须编写实际的代码,在生产环境中工作。”浏览全文>>
Youtube将更多地依赖于人工智能来缓和视频,因为它的许多人类评审员被送回家来限制病毒的传播。 这意味着视频可能会被从网站上删除,纯粹是因为他们被AI标记为可能违反政策,而视频通常可能会被路由到一个人类审阅者,以确认他们应该被删除。 人主持者通常来自为审查进程设立的特定办公室。 特别是对于像Youtube这样的大公司来说,允许这项工作在严格控制的公司环境之外进行,有可能暴露敏感的用户数据,并浏览全文>>
谷歌周四推出了“用谷歌人工智能学习”——一套由该公司机器学习(ML)专家开发的教育资源,供人们学习概念、发展技能并将人工智能(AI)应用于现实问题。 “学习与谷歌人工智能”与现有的内容,以及新的机器学习速成课程(MLCC)。 “我们认为,人工智能的发展反映了尽可能多的人类视角和需求,这一点很重要。因此,谷歌人工智能通过提供大量的免费、深入的教育内容,使每个人更容易学习ML,”谷歌的机器学习教育浏览全文>>
人工智能改善情绪智能的概念听起来可能是一个悖论。 编码算法毕竟不是人类移情的最自然的补充。 然而,客户体验(C X)领导者理解人工智能驱动的技术可以改变企业理解核心受众的方式。 客户服务代理受益于实时和历史情绪分析,这种分析将阅读情绪的猜测排除在外,特别是在电话或基于文本的数字交互中。 这给了企业提供超个性化体验所需的洞察力。 事实上,人工智能驱动的情绪分析数据有大量的用途,提高CX专业人员的浏览全文>>
GartnerInc 周二预测,到2023年,超过40%的隐私合规技术将依赖(),高于目前的5%。 隐私领袖面临压力,要确保处理的所有个人数据都在范围内并得到控制,没有技术援助,管理起来既困难又昂贵。 Gartner研究副总裁巴特?威尔森(Bart Willemsen)在一份声明中表示:“隐私法(如GDP R)为遵守隐私提供了一个令人信服的商业案例,并激励了世界各地许多其他司法管辖区效仿。 这浏览全文>>
英特尔周三发布了其2018-2019年IT业绩报告,对半导体业务如何将其IT业务转变为整体业务的战略部分进行了内部审视。该报告详细介绍了英特尔DevOps战略的成熟性,以及其正在进行的扩展浏览全文>>
法尔肯(Falken)的母公司住友橡胶工业公司(Sumitomo Rubber Industries)开发了利用人工智能预测橡胶性能并检测由于载荷和磨损引起的结构变 浏览全文>>