5g网络技术的特点是(5g网络技术)
关于5g网络技术的特点是,5g网络技术很多人还不知道,乐天今天为大家解答这个问题,现在让我们一起来看看吧!
1、 2023全球数字经济大会于7月4日在北京开幕。6日下午,大会重要会议之一的“5G创新发展论坛”在国家会议中心召开。论坛邀请来自政产学研用领域的资深专家与企业代表,深入探讨5G的技术创新与网络能力持续演进。高通公司技术标准副总裁李俨博士,在论坛上做题为“开启新一轮5G创新,激发数字经济新活力”的发言。分享5G赋能千行百业,在推动数字经济发展的过程中所发挥重要作用。其中,他花了较大的篇幅介绍AI技术与5G技术的融合,以及高通公司在AI技术研究和应用方面的成绩和愿景。
2、 演讲中李俨提出一个观点,AI技术和5G是一种有机结合,可以相互支持、相互协作。5G技术解决了连接问题,交换大量数据,AI技术提供一种手段,对数据进行分析和使用,并挖掘数据资产真正的价值。同时,AI技术也反哺了5G技术,帮助优化5G网络。高通很早就布局AI,从2007年第一个AI项目开始,至今投资AI研发已经超过15年。在2018年,高通更是成立AI研究院,将高通内部所有前沿研究部门进行跨部门整合,推动AI领域创新。
3、 李俨指出,AI对于5G网络技术本身的提升有极大的帮助,包括在物理层、网络层和业务层的优化和创新。高通与业界也在大力推进研究AI模型对5G网络的帮助,通过AI,可以提高5G网络定位精度、提升信道可靠性、提高传输效率等。
4、 李俨介绍,高通希望在终端侧实现更高算力,让生成式AI功能为用户提供最及时的反馈。目前高通已经实现在高通骁龙5G智能手机上,运行10亿参数规模的大语言模型。今年2月,高通展示骁龙手机上运行的图片生成大语言模型Stable Diffusion,可以在15秒内实现20步推演。高通认为融合5G的混合式AI,将是AI发展的重点方向。也就是在手机等移动终端上实现规模较小的AI模型,在云端和终端协同实现算力要求更大的AI模型,5G的大带宽、低时延特性,在AI边缘侧和云端应用中起到关键连接作用。
本文讲解到此结束,希望对大家有所帮助。
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