SAS推出工具以衡量重新开放的风险和影响

随着各州放松居家定单和企业重新营业,保护弱势人群和广大公众免受COVID-19病毒的侵害至关重要。为了帮助做出更好的决策,分析领导者SAS推出了新工具,以免费提供给公众使用,以赋予提供商,数据科学家和市民以同样的权力。这些应用程序使强大的分析民主化,以通过实时大流行数据来增强防备和缓解工作。

优化模型告知医院计划,以重新启动择期手术和其他医疗服务

大流行应对期间暂停了许多重要的住院和门诊服务。SAS和Cleveland Clinic正在将优化模型在GitHub上公开提供 给数据科学家。基于医院的输入,这些模型可用于确定最佳的重启计划。卫生保健组织可以使用这些模型来平衡经济性和资源的有效利用以及临床护理的质量。与共享资源限制(例如COVID-19测试套件,呼吸机,共享床,手术室等)相比,使用这些模型,医院可以考虑医疗设施,服务线(例如骨科)和子服务(例如运动损伤和关节) 。

此外,医院和诊所可以使用模型通过了解选修服务中的关键资源利用率(例如ICU病床和呼吸机)以及如何在使用这些资源的同时保持某些可用状态来为新一轮的COVID-19(或其他资源压力)做好准备保持健康的医院经济。

流行病学情景分析预测疾病影响和医疗资源需求

COVID-19流行病方案分析 是为数据和分析专业人员设计的, 是SAS与克利夫兰诊所之间合作的扩展,可通过预测模型帮助医院计划当前和将来的需求。现在,新的用户驱动界面使分析社区能够运行与GitHub上相同的公共模型 。

新的分析环境在SAS Viya上使用基于AI的 SAS Health 来预测疾病暴发对人群的影响,方法是按照人口流经流行病的四个阶段(易感性,暴露,感染和恢复)通过各种用户驱动的场景进行预测。情景结果可帮助政府,医疗保健组织和设备制造商更好地了解医疗资源需求(例如医院和ICU病床以及ECMO和呼吸机利用率)。

在环境中,用户输入有关其人口中COVID-19的统计数据,然后运行方案来预测感染高峰,分阶段的个体数量,疾病传染性,缓解策略的影响等等。用户还可以调整地区(例如人口,社会距离干预措施),疾病特征(例如孵化,恢复)和医院特定参数(例如入院,ICU,住院时间)的预测,并下载方案预测以进行进一步分析。

弱势人群仪表板有助于识别和保护处于危险之中的人

随着在家中采取的放松措施,预防感染至关重要,特别是对于那些有严重疾病风险的个人,包括65岁及以上的成年人以及具有基本医疗状况的任何年龄的人群。SAS继续投资免费,可公开获得的资源以创建一个更美好,更安全的世界,SAS的新分析资源将来自多个公共卫生来源的数据汇总在一起,以可视化每个美国本地社区中的这些脆弱人群。

为了动员公民科学家, 新型冠状病毒弱势人群仪表板 使用了Viya上的SAS Visual Analytics和SAS Visual Analytics SDK,以允许具有任何经验(或根本没有经验)的用户探查其所在地区的数据,以了解特定于社区的风险并做出明智的决策。用户可以深入查看可视化内容,并找到大量高风险个人的区域。他们可以按州(在许多情况下还可以按县)查看Medicare疗养院提供者,并深入各个人群,包括老年人和患有慢性病和合并症的人群。此外,他们可以通过免费的数据发现环境访问疾病控制中心和美国社区调查中心提供的 数据 通过预测模型,预测和报告进一步探索数据。

SAS全球健康与生命科学业务主管Mark Lambrecht表示:“无论您身在何处,无论做什么,保护朋友和家人都是面对这一全球威胁的当务之急。” “ SAS提供了免费的COVID-19分析环境和资源套件,使每个人都可以在提高大流行意识,应对和康复方面发挥作用-人们共同努力以确保安全,保持健康和了解情况。”

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