样本方差（样本）

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总体是考察对象的全体。

样本是观测或调查的一部分个体。

样本容量是总体中抽取的所要考查的元素总称，即样本中个体。

例如：研究某工厂生产的某种产品的废品率，从产品中抽出1000件进行检查。

则这种产品的全体就是总体，而这种产品中的每件产品都是一个个体，而样本容量指抽出的1000件产品。

扩展资料样本容量过小，会影响样本的代表性，使抽样误差增大、调查研究推论的精确性降低；而样本容量过大，虽然减小了抽样误差，但可能增大过失误差，而且无意义地增大经费开支。

在决定样本容量大小时，主要考虑以下几个因素研究对象的变化程度。

通常，总体方差越大，意味着总体内部各事物在调查表现上的差异程度越大，所以需要的样本容量越大，应该多抽一些样本单位。

也就是说，研究的现象越复杂、差异越大，样本量要求就越大。

2、研究允许的误差大小（精确度）。

一般来说，允许误差越大，意味着对抽样的估计精度要求不高，所以就可以少抽取一些样本单位，需要的样本容量较小。

反之，如果允许误差很小，就是研究要求精确度较高，那么需要的样本量就会比较大。

所以，精度要求越高，样本量越大。

3、要求推断的置信程度。

在经验上，我们会选择0.05、0.00.001这三个水平作为可以接受的犯错概率。

所以，0.05是统计上可以接受的最低标准，也是需要样本最少的情况，把犯错概率控制在0.001以下，是非常严格的标准，需要的样本量也越大。

同时，这三个犯错概率分别对应的可靠性系数为0.95、0.99、0.999。

也就是说，可靠性系数越大，需要的样本容量越大。

参考资料来源：百度百科-总体参考资料来源：百度百科-样本容量参考资料来源：百度百科-样本。

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