如何利用智能自动化技术提升企业体验？

随着我们开始新的十年，技术正在突飞猛进地变化。2020年的初步预测表明，人工智能和人类体验将被仔细整合，以研究如何利用智能自动化技术来增强企业体验。

以下是未来十年将发生变化的顶级人工智能(AI)趋势：

人工智能工厂的曙光。

新的十年将见证全球科技巨头对AI技术的大规模投资。2020年将涌现出众多AI模型和数据工厂，帮助AI技术和相关业务解决方案大规模为企业提供便利。例如，客户服务行业的AI解决方案已经广泛应用于电子商务、教育、金融及相关行业。

数字智能的崛起。

这十年，数字智商会上升。数字智能被定义为衡量一个组织如何从不同的关键角度理解其业务流程、内容和数据。

数字化智能解决方案通过优化自动化计划，补充业务流程管理、机器人流程自动化等平台，为企业提供帮助。2020年，越来越多的企业将数字智能技术纳入数字化转型计划。

深度学习技术的大规模应用。

深度学习对于提高人工智能技术的质量和效率非常重要。2020年及以后，深度学习将广泛应用于许多行业，以加速转型、升级和实施创新。

数字工作者将改变工作场所。

根据IDC(国际数据公司)的数据，到2022年，软件机器人和认知机器人等数字工作者将增长50%以上。企业将欢迎许多愿意在办公室执行基于规则的任务的数字机器人。未来，跨地区员工将与数字工作者合作。

使用过程智能。

单一技术系统，如ERP、CRM、CMS、EHR等。可以提供由其平台控制的流程的可见性。为了获得可见性，组织将需要利用流程智能技术，该技术可以跨不同位置的多个职能、部门、人员和职能提供所有流程的准确、全面和实时视图。

企业人工智能

2020年及以后，人工智能不仅将惠及用户体验，还将被越来越多的企业用户采用。企业将利用机器人和其他易于使用的自动化工具的内部市场，这些工具在不同的技术水平上可用。这些新平台将在改善员工完成工作的方式方面发挥关键作用，从而比竞争对手更好地改善客户体验。

人工智能将监控和改进业务流程。

启用认知自动化将需要为此任务构建新的工具。基于人工智能的过程和内容智能技术将为数字工作者提供处理自然语言、推理和判断、构建上下文和提供数据驱动的见解所需的技能和理解。

AI在工作场所的正常运行也将是我们看到更多人与AI互动的原因。

量子计算将迎来爆发式增长。

随着量子霸权的成功展示，2020年量子计算将迎来新一轮的爆发式增长。在量子硬件方面，可编程中型噪声量子器件的性能将进一步提升，并具备纠错能力。具有一定实用价值的量子算法将能够在其上运行，并将极大地发展量子人工智能的应用。

在量子软件方面，将出现高质量的量子计算平台和软件，并与AI和云计算技术深度融合。此外，随着量子计算产业链的出现，量子计算必将在更多的应用领域吸引更多的关注。

数据将为人工智能火上浇油。

不同规模的组织现在将投资于收集和记录所有数据的系统和方法，以改进其业务流程和功能。

在过去的十年中，数据的快速增长、存储成本的降低和数据的轻松访问显示出惊人的增长。数据正在推动客户体验的提升，先进的分析功能使企业能够利用智能自动化带来的真正价值，实现数据驱动的机器学习和AI。

自动化人工智能开发。

人工智能可以重塑和重新定义我们的工作和生活方式。我们希望看到这一增长趋势，更重要的是，我们在工作场所集成了支持人工智能的解决方案。这些工具将有助于创造更好的结果，并确保企业能够及时有效地实现新的用户体验，从而实现其目标。在考虑混合劳动的需求时，领导者需要确定简单的基于任务的自动化工具是否能解决他们的问题，或者是否需要混合AI和其他变革性技术来实现下一代智能和认知自动化。

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