调查显示 随着潮流不断涌现 人工智能项目可能面临挑战和失败

根据IDC的一项调查，三分之二的使用人工智能的企业都在尝试发展所谓的人工智能优先文化，但只有25%的企业拥有广泛的战略。

IDC调查与我们在TechRepublic Premium调查和ZDNet深潜中发现的情况押韵。现实情况是，AI是董事会的流行语和关键技术，但无处不在。根据IDC的调查，一半的企业表示AI是其公司的优先事项。

IDC根据对2,473个组织的全球调查发现以下内容：

生产力，业务敏捷性和客户对自动化的满意度是主要的AI驱动因素。

缺乏人员，成本和偏见阻碍了AI的实施。数据管理也是一个问题。

IT运营是部署AI的首要业务功能，其次是客户服务和欺诈/风险管理。

60%的组织表示由于采用AI而导致其业务模式发生了变化。

四分之一的企业调查显示，项目失败率高达50%。

半数的组织都有一个正式的框架，可以在道德上使用AI，偏见和信任。

当您查看IDC调查时，很明显可以用半满或半空的玻璃镜片观看该技术。不足为奇的是，在TechRepublic Premium调查中有56%的受访者表示，人工智能项目将比其他项目更加困难。

同时，大多数组织对AI或机器学习将如何帮助其业务没有清晰的了解。许多公司正在使用试点来测试技术。

如果将这些点连接起来，那么AI项目很可能会看到更多断开连接。我认为这是关键问题：

董事会/首席执行官认为AI听起来很酷并且正在提出问题。提示：您需要一些AI项目。是的，AI需要获得C级赞助，但由于AI提供了很好的叙述，因此已经获得了很多支持。如果有更多的AI项目以首席执行官开始问她的管理团队“我们的AI故事是什么?”，我一点也不感到惊讶。 2019年的AI状况：机器学习，自然语言处理，游戏和知识图谱方面的突破

供应商很乐意向您出售AI魔术子弹/黑匣子/快乐的解决方案来解决您的所有问题。令人惊讶的是，去年有多少技术供应商成为AI的佼佼者。几乎每个供应商都有一个AI类型的东西，它的名字很简洁(当然要付额外的费用)，据称它将经营您的业务。根据您的数据准备和管理技能，这些AI盒可能会起作用，也可能不会起作用。幸运的是，也有AI。

入门： 什么是AI? | 什么是机器学习? | 什么是深度学习? | 什么是人工智能?

AI厨房里有很多厨师。人工智能和机器学习是技术性的，而现实意味着缺少熟练的数据科学人才。这个问题与AI听起来很棒，每个人(包括不知道自己在做什么的经理)都希望参与项目的事实相冲突。根据TR Premium的说法，有很多人共同管理AI项目。祝您好运，但至少顾问会很高兴。

这些前述问题是历史技术项目失败的共同线索。带上孩子们，人工智能比听起来要难。

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