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量子系统学习联合计算

先前量子位架构的局限性量子计算机与传统的二进制计算机有很大不同:它们的未来实现有望轻松执行传统计算机需要数月甚至数年才能完成的特定 浏览全文>>

量子系统学习联合计算

先前量子位架构的局限性量子计算机与传统的二进制计算机有很大不同:它们的未来实现有望轻松执行传统计算机需要数月甚至数年才能完成的特定 浏览全文>>

人工智能读取大脑数据生成具有个人魅力的图像

赫尔辛基大学和哥本哈根大学的研究人员调查了计算机是否能够识别我们认为有吸引力的面部特征,并在此基础上创建符合我们标准的新图像。研究 浏览全文>>

机器人使用量子技术学习得更快

解决电脑游戏、识别人类声音或帮助寻找最佳医疗方法的机器人:这些只是人工智能领域在过去几年中产生的一些惊人例子。对更好机器的持续竞争 浏览全文>>

如何让所有耳机都智能化

他们的发明名为 HeadFi,基于一种小型插入式耳机适配器,可将普通耳机变成感应设备。与智能耳机不同,普通耳机没有传感器。HeadFi 将使用 浏览全文>>

调整AI软件使其像人脑一样工作可提高计算机的学习能力

在《计算神经科学前沿》杂志上,乔治城大学医学中心神经科学教授马克西米利安·里森胡伯博士和加州大学伯克利分校博士后学者 Joshua Rule 浏览全文>>

Pepper机器人会自言自语以改善与人的互动

如果你能够听到机器人在想什么,那么机器人可能更值得信赖,合著者安东尼奥·切拉说,他描述了第一作者阿里安娜·皮皮托尼 (Arianna Pipi 浏览全文>>

包裹递送机器人对环境的影响自动化不如车辆类型重要

研究人员研究了先进的住宅包裹递送场景对环境的影响,这些场景使用电动和燃气驱动的自动驾驶汽车和两足机器人将货物从递送中心运送到社区, 浏览全文>>

世界上最小的由人工智能控制的水果采摘机

植物代谢物由范围广泛的极其重要的化学物质组成。许多药物,如疟疾药物青蒿素,具有显着的治疗特性,而其他药物,如天然橡胶或树液中的生物 浏览全文>>

改善人工智能的计算机视觉

在 UTSA 计算机科学系教授 Sumit Jha 的带领下,该团队改变了解释机器学习决策所采用的传统方法,这种方法依赖于向神经网络的输入层单 浏览全文>>

研究人员增强了量子机器学习算法

这项工作可以帮助构建人工神经网络,用于训练计算机解决复杂的、相互关联的问题,如图像识别、药物发现和新材料的创造。人们相信,随着量子 浏览全文>>

人工智能将重点放在昆虫的生活上

昆虫是地球上最多样化的动物群,其中只有一小部分被发现和正式描述。事实上,物种如此之多,在不久的将来不可能全部发现。昆虫之间的这种巨 浏览全文>>

使用VR培训来增强我们的代理感并改善运动控制

东北大学的研究人员开发了一种基于虚拟现实 (VR) 的新方法,该方法可以通过提高身体意识和改善运动控制来有益于康复和运动训练。他的研究 浏览全文>>

Audeo教人工智能弹钢琴

华盛顿大学的一个团队想知道人工智能是否可以仅使用视觉线索来重现那种愉悦感——一个人弹钢琴的无声、自上而下的视频。研究人员使用机器学 浏览全文>>

人工情感智能通过5G和情感识别打造更安全更智能的未来

在最近发表在IEEE Network 上的一项研究中由韩国仁川国立大学 Hyunbum Kim 教授领导的一组研究人员解决了与基于 AI 的 5G 集成虚 浏览全文>>