英特尔和Udacity宣布edge人工智能纳米学位项目

英特尔和Udacity宣布,他们的英特尔Edge物联网人工智能纳米学位项目已经开始招生。周四宣布的这项合作,旨在培训开发人员在深度学习和计算机视觉方面的能力,以帮助促进人工智能(AI)在边缘的部署。


“我们做这个项目不只是为了业余爱好者;我们是为从业人员打造的,”Udacity的CPO阿尔珀•特金(Alper Tekin)表示。“在这些课程结束时,你必须编写实际的代码,在生产环境中工作。”

物联网(IoT)和边缘计算是Udacity关注的领域,因为该技术的普及,以及该领域存在的技能差距。特金说,公司决定根据已知的空白领域来设计课程。

“边缘计算市场正在蓬勃发展。到2024年,我们在自己的业务领域看到了每年300亿美元以上的商机,”英特尔edge人工智能开发平台产品营销总监马修·福米卡(Matthew Formica)说。

Formica表示:“随着人工智能以其独特的延迟能力和成本考虑,改变了物联网的优势,研究表明,只有不到20%的人工智能开发人员接受过物联网培训。”“这里确实存在技能差距。我们看到,当我们走出去与客户和解决方案的建设者一起工作时,技术技能是不存在的。”

通过这三门课程,开发人员将熟悉英特尔的OpenVINO软件工具包,并能够直接帮助启动人工智能和物联网项目的边缘。

考虑这个项目的学生应该对计算机视觉模型和深度学习有一定的了解,Tekin说。

要获得这个学位,开发者必须完成三个程序课程:OpenVINO的Edge AI基础,计算机视觉深度学习应用程序部署的硬件,以及计算机视觉深度学习应用程序的优化技术和工具。

然而,如果学生只对其中一门课程感兴趣,他们仍然可以在不获得nanodegree的情况下完成该门课程。福米卡说,第一个基础课程是免费的,这是开发商们入门的一种方式。

特金说,其他课程的价格在199美元到399美元之间,具体取决于当时Udacity提供的促销优惠。通过所有的课程,学生可以获得实践经验。

在第一门课程中,“我们有一群预先训练好的计算机视觉模型,这个项目要求学生们创建一个人员计数器应用程序,”Tekin说。“学生们将研究不同的人员检测模型,并提出最佳的人员检测和计数模型。所有这些计算都将发生在边界上。”

第二门课程侧重于硬件。“我们将要求学生在选择正确的硬件和考虑选择硬件的因素方面建立他们的专业知识。CPU对GPU,等等,”Tekin说。

“该项目将跨越三种不同的场景:零售、制造和运输,”Tekin补充道。“有些情况下,我们会要求学生在最佳硬件设置上做出权衡,而这将利用英特尔的DevCloud。”

最后一门课的目的是优化学生所学的知识。“学生们将被要求使用OpenVINO工具包,通过眼睛的注视来控制他们的电脑,”Tekin说。

福米卡说:“推动人工智能走向前沿的关键技术基石是计算机视觉。”“就是用摄像机对准某物,然后从摄像机中推断出关于现实世界的一些东西。这就是为什么(特金)所谈论的关于人们计数、注视检测等的项目是如此有价值。”

Udacity和Intel专门针对现实世界的情况开设了这门课程,这样学生们就能够直接将他们的知识运用到工作中。

福米卡说:“你可以在现实生活中看到这些情况,比如工人的安全——确保工人穿着正确的防护装备。”“你可以让摄像机对准他们。“是的,他们戴着头盔。好的,我们将打开大门,让他们进入有潜在危险的生产环境。’”

福米卡说:“我最近发现的一个有趣的医学案例是,一家公司如何使用我们的OpenVINO技术来建造外科医院后勤机器人,这些机器人可以在医院内运送药品和物资,而不需要人类接触那么多东西。”“他们在这个机器人身上使用了OpenVINO和计算机视觉技术,使它能够以比应用这项技术之前快近六倍的速度看到周围的环境。”

在2019年11月,英特尔和Udacity推出了该课程的免费基础课程,以帮助缩小奖学金申请者的范围。特金说,他们预计只有大约1万名学生申请,但很快就有超过3万人申请了奖学金。

周四,850名完成基础课程的优秀学生获得了nanodegree奖学金。

“许多人估计,(the edge)的增长速度超过了云计算。例如,如果你想想工厂处理的数据量,它可能是发送到云中的数据量的数百甚至数千倍,”Formica说。

“这是各行各业的学生将来都需要的关键技能,”福米卡补充道。

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