【简述hadoop2.0的四个核心组件及其功能】Hadoop 2.0 是 Hadoop 生态系统的重要升级版本，相比 Hadoop 1.0，在架构上进行了重大优化，特别是在资源管理和任务调度方面。Hadoop 2.0 的四个核心组件分别是：HDFS、YARN、MapReduce 和 Hadoop Common。这些组件共同构成了 Hadoop 2.0 的基础框架，支持大规模数据存储与处理。
以下是这四个核心组件的简要说明及各自的功能：
| 组件名称 | 功能说明 |
| HDFS（Hadoop Distributed File System） | 分布式文件系统，用于存储海量数据。它将大文件分割成块并分布存储在多个节点上，提供高容错性和可扩展性。 |
| YARN（Yet Another Resource Negotiator） | 资源管理框架，负责集群资源的统一调度和管理。它将资源管理和作业调度分离，提高了系统的灵活性和效率。 |
| MapReduce | 分布式计算框架，用于处理存储在 HDFS 上的大规模数据集。它通过 Map 和 Reduce 两个阶段完成数据的并行处理。 |
| Hadoop Common | 提供 Hadoop 各个模块共用的库和工具，包括文件系统接口、序列化机制等，是其他组件运行的基础。 |
Hadoop 2.0 在 Hadoop 1.0 的基础上，引入了 YARN，使得集群资源利用率更高，支持多种计算框架（如 Spark、Flink 等），大大增强了系统的通用性和扩展性。同时，HDFS 的改进也提升了数据存储的稳定性和性能。这四个核心组件相互配合，构建了一个高效、可靠的分布式计算平台。