IBM的人工智能辩论系统IBMProject Debater荣获了大会最高奖项

在今年世界人工智能大会上,IBM的人工智能辩论系统IBM Project Debater荣获了大会最高奖项——卓越人工智能引领者奖(Super AI Leader,简称SAIL奖),这也标志着业界对IBM作为AI产业技术领先者与创新者的认可。

其实早在2018年,IBM Project Debater就与人类展开了两场辩论,这也是IBM Project Debater的首次亮相。其在与2016年获得以色列国家辩论冠军以色列大四女生Noa Ovadia和以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir的两场辩论中,人类和IBM Project Debater各下一城。

到了2019年Think大会,IBM Project Debater又与冠军辩手Harish Natarajan展开较量。同年11月,其又在剑桥联合会这一全世界历史最悠久的辩论社团现身,与Harish Natarajan 和其他人类辩手合作,AI辩手参与正反方辩论,首次实现AI与AI自身辩论与较量,突破自然语言理解边界。

我们看到人工智能不仅对处理能力和计算效率有显著提升,同时出现了许多关于对象识别、语言和深度学习的新洞察。现如今,AI正在进一步加速企业数字转型,同时IBM也在积极推动基于符合人工智能阶梯方法论的IBM Cloud Pak for Data企业级数据与AI一体化平台,规范地加速人工智能在企业中的应用,帮助企业更快速地获得洞察。

IBM Project Debater自然语言处理的里程碑

自20世纪50年代初,IBM就已经涉足人工智能领域,时至今日已促成了相关领域多项科技的进步。IBM Project Debater就是一个AI技术集成项目,2011年由IBM研究院以色列海法实验室提出,该项目是世界首个能够以人类语言方式、实时地针对争议话题进行辩论和说服的前沿AI技术。

可以说IBM Project Debater是人工智能的一个里程碑,因为辩论不同于棋类比赛,是一个更为开放的环境。IBM海法研究院AI Tech副总裁Aya Soffer表示,辩论就像在实际中做商业决策一样,没有清晰标准,可以用分数高低衡量输赢,对于机器的语言文字理解能力和决策能力有着非常高的要求。

IBM一直是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的领军者,致力于开发技术以支持计算机系统更准确、更快速地学习、分析及理解人类语言,包括感情色彩、方言、语调等。IBM研究院也赋予了IBM Project Debater三大能力:

一、数据驱动的演讲稿撰写与表达:Debater第一次证实了计算机能够理解大量语料库,若给定一个有争议的主题的简短描述,它能够撰写结构良好的演讲内容,并清晰且有针对性地表达出来,甚至还会适时地展现幽默风趣。

二、听力理解:人类口语可以是快速的,充满激情的,同时还会有一些道德性、伦理性的问题,Project Debater能够识别长段连续口语中隐含的声明、概念和观点。

三、通过模拟人类困境,制定论点辅助人类决策的能力:通过独特的知识表达方式来模拟人类争议和困境,使系统能够根据需要提出有原则的论点。

自然语言处理能够对人类语言文本进行语法分析与语义阐释,将IBM Project Debater应用到商业中,可以帮助企业更好地理解现有数据,在大数据中检索信息,提供分析意见,辅助人类做出决策,进一步实现AI赋能,助力企业从海量的数据中获得更为深刻、准确的洞察。

自然语言处理正逐渐融入企业

语言是人们进行沟通交流的表达方式,也是传递信息的工具。自然语言处理可以增强企业从人类语言中采集、分析和理解信息的能力,有助于企业更好地利用数据中蕴含的价值。IBM也将IBM Project Debater集成至Watson,用于提高客户使用自然语言的能力,帮助针对人类语言交流进行深度挖掘和分析,其中包括:

分析—高级情绪分析(Advanced Sentiment Analysis)。IBM增强了情绪分析能力,能够更好地识别和理解复杂的单词组合。该技术将整合至Watson Natural Language Understanding。

摘要提炼—总结(Summarization)。该技术可从各种来源中提取文本数据,为用户就与特定主题相关的口头和书面言论提炼一份摘要。

聚类—高级主题聚类(Advanced Topic Clustering)。基于从Project Debater 获得的洞察,全新主题聚类技术将支持用户对输入的数据进行“聚类”,从而就相关信息创建有意义的“主题”,用户随后即可对这些主题进行分析,这项计划将整合至Watson Discovery。

Watson专注于AI技术产品化,具备AI定制便捷化、AI自动化、AI模型的可解释性、嵌入式能力的优势。通过Watson,IBM正将自然语言处理技术推向市场,其中大部分是由IBM研究院研发,例如,用于文书理解的Watson Discovery、用于虚拟代理的IBM Watson Assistant,以及用于高级情绪分析的Watson Natural Language Understanding等。

由于Watson只需要少量对话样本就可做到准确、快速落地客户急需的人工智能场景。这就不提到新奥集团的人工智能实践,其在疫情期间远程办公带来了VPN权限申请、下载与密码重置等 IT服务需求的激增,每天与此相关的重复问询高达数百次,给桌面客服带来了巨大压力。在复工初期,某一个需求的处理峰值可达一两千次/天。

我们知道AI助手拥有7x24小时在线、即时对话、多渠道交流意图理解等强大能力,同时也是AI自动化见效最快的一种方式。新奥集团使用RPA以及运行在IBM Cloud Pak for Data平台上的Watson Assistant与Watson Discovery后,员工可以直接通过企业APP与IT服务机器人对话,Watson与RPA配合直接答复问询或在后台完成相应操作,仅用半天时间,新奥集团即在全集团范围内实现了免人工处理VPN问题。最终新奥集团实现了对员工自助服务、客户自助服务、虚拟员工助理与专家助手四大场景的智慧改造。

未来人工智能的“独立思考”能力,也将不仅仅停留在竞赛和辩论,IBM力求将人工智能赋能金融、制造、地产等更多行业专业领域。

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