赫特福德大学使用Goonhilly深度学习中心进行可透视云的AI创业

卫星通信开发商和太空门户Goonhilly Earth Station宣布其深度学习平台和孵化器中心帮助赫特福德大学加快了新产品的上市时间,该新产品将提供英国的常规卫星测绘第一次没有云层。

赫特福德郡大学的团队使用卫星雷达成像技术在更熟悉的可见光和红外波段生成地球表面的详细图像。由于雷达可以穿过云层,因此团队可以定期绘制整个英国的地图,而不受云层的干扰。该合资企业源自科学技术设施理事会(STFC)资助的工作, 并结合了用于分析遥远星系发出的光的技术。该项目由天体物理学家James Geach教授和他的博士领导。学生Mike Smith。

由于英国的土地面积通常笼罩在云端,因此这一突破使利用地球观测数据的商机有了一个全新的领域。目标客户将包括保险公司,商品交易商,超级市场和农业。

赫特福德郡大学的团队使用Goonhilly的NVIDIA GPU超级计算机,在庞大的数据集上训练了其算法(称为“ ClearSky”),该数据集包含ESA前哨卫星拍摄的成千上万张英国图像,这是 哥白尼地球观测计划的一部分。该小组已经在与农业技术公司 Agrimetrics 合作开发一条管道,以每周监测英国280万个油田的健康状况和增长率。

每个图像像素代表英国的10x10米见方,其他应用已经在开发中。其中包括:预测环境威胁,例如洪水和野火;监测海岸侵蚀;并跟踪气候变化对作物生长方式的影响。该团队从一个研究项目开始,现在正在寻找进一步的投资,以在今年晚些时候分拆出一个商业实体“ DeepEO”。

凭借最近的发展势头,Goonhilly正大胆地扩展其深度学习平台,以成为英国首屈一指的孵化器中心,提供深度学习专业知识,其中包括对地球观测数据的关注。现在,它正在使用各种平台构建测试平台,从而为客户提供更多选择。Goonhilly的高性能计算 绿色数据中心 是深度学习平台的补充,可为实时卫星数据流的近实时存储和分析提供边缘计算。

DeepEO计划使用Goonhilly的平台创建一个不断更新的,结合陆地,海洋和大气数据的“活动”地球观测数据库。目标是应用更多创新的分析技术,从数据中获取有价值的情报,并将其交付给最终用户。客户将能够加速和改善他们的决策-例如,预先预测河流何时冲破河岸-并采取适当的先发制人的行动。

“ Goonhilly的深度学习平台使我们能够大大加快产品上市时间。该平台的惊人处理速度使我们有可能显着扩大模型规模并扩大分析范围。看到为天体物理学开发的技术如何应用​​于地球观测数据以传递真实世界的影响,这是令人感到高兴的,我们为可能的应用范围感到兴奋。” Geach教授说。

“我们的环绕式服务为DeepEO这样的初创企业提供从研究项目到商业增长和盈利的旅程所需的资源。Goonhilly数据中心和云负责人Chris Roberts表示:“我们的数据中心的绿色证书越来越重要,它确保减轻气候变化影响的宝贵环境努力本身并不会产生大量的二氧化碳。”

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