北卡罗来纳大学和联想大学通过人工智能适应气候变化

北卡罗来纳大学地理空间分析中心(CGA)的研究人员正在使用人工智能(AI)和机器学习(ML)来帮助农民更好地适应不断变化的气候。

CGA副主任Ranga Raju Vatsavai在接受ZDNet采访时表示,他的研究团队在过去两年一直与联想合作开发AI和ML解决方案,以帮助农民预先找到最佳优化水和能源的方法 - 并最终解决对粮食不安全的威胁。

“我们的研究领域是从数据集中提取可行的知识。食物,能源和水是一个很好的应用,因为到2050年人口将达到100亿。目前,我们正在利用70%的淡水用于农业, “ 他说。

“挑战是到2050年,我们将需要几乎两倍于我们今天的粮食生产。这意味着我们需要60%的食物,50%的能源,并且水的增加也会增加10%用法。

“当然,我们可以种植更多的作物,但我们不能种植土地。问题是我们如何才能有效利用技术来提高作物产量。”

联想工作站,如配备高端GPU和联想LiCo​​ AI框架的ThinkStation P920,以及ThinkStation P330 Tiny,正被CGA用于支持处理从现场传感器收集的大量地理空间数据的深度学习算法。

Vatsavai表示,数据集允许CGA向农民提供有关如何改善水和能源保护的实时更新。

“我们要做的是预测......当[农民]可以安排他们的灌溉时,只有在他们需要时才会这样做。这与你通常提前编程的标准灌溉系统相比,它会喷洒水是否需要,“他说。

同样,相同的方法已经应用于肥料的使用方式,当未使用时,可以流入附近的水源并污染它,Vatsavai说。

“现在有了肥料,你就可以对你的拖拉机进行编程,它随着它移动到田间。它不会改变,它不会识别是否有土壤或作物是否存在,或者位置是否需要,”他说。

“去年仅在美国中西部地区浪费了超过10亿美元的肥料......这是我们研究的重点,通过使用适当的传感器,数据和机器学习来了解这些挑战。”

Vatsavai补充说,同样的应用可以用来帮助农民确定疾病是否正在作物蔓延或者杂草是否正在增长,这最终将使他们能够更早地解决问题,而不是等待问题升级。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。