人工智能未能达到宣传的目标正开始让投资者感到失望

随着首批重大失败的出现,投资者对人工智能的热情将会消退——而重新定义人工智能试图解决的问题,将取决于整个行业

上世纪80年代,当我还是一名博士生时,人工智能领域取得了重大进展。但它们与过去5年取得的惊人进步完全不同。一系列之前被认为几乎不可能解决的问题相继出现——深度学习和人工智能的时代真的到来了。但在2019年,我们将意识到,我们对人工智能的许多兴奋被夸大了。

这些天我遇到的每个投球都有人工智能。几乎所有领域的产品都在以人工智能为核心的“再造”。但目前投资者对人工智能的兴趣程度掩盖了这样一个事实:尽管人工智能技术在解决某些问题方面很有用,但它们并非适用于所有情况。将现成的算法添加到旧软件中并不一定会教会它新的技巧。

这些公司经常获得资金。然而,在现实中,他们中的绝大多数人几乎没有人工智能能力。他们利用人工智能来推销现有的方法,甚至只是假设他们能够雇佣一个知道如何将人工智能插入他们的产品的人——人工智能是一种商品技能,就像Java编程一样。

对这些公司的投资将会失败,因为人工智能仍然很难真正发挥作用。在演示中,人工智能可以做得很好,让投资者不顾一切地拿出现金。但是,现实世界——处理不可预测的情况,管理那些被称为“客户”的困难事物,处理困扰我们日常生活的所有例外情况——是一个更大的挑战。

无人驾驶汽车就是一个很好的例子。从理论上讲,我们道路上的交通应该已经可以通过自动驾驶车辆自由流动,实现实时通信。事实上,我们在远离汽车乌托邦的花园城市进行了多次试验。最近,我在意大利的阿马尔菲,在一条显然是为马车设计的极其狭窄的道路上,我看到两辆马车试图超过对方。不知何故,司机们用大量的中世纪意大利骂人的手势和吐字,成功地暂时中止了物理定律,并通过了测试,而没有坠入大海。

这正是我们需要训练人工智能的特殊情况。但是,在雪中或冰雹中,或在一个不耐烦的司机试图超车的情况下,重现这一场景,你就会看到,要把一个理论上可行的产品变成一个安全的、商业上成功的产品是多么困难。

当前人工智能炒作的现实情况是,许多成功获得融资的公司,对自身问题的艰难性以及如何在现实世界中测试人工智能的稳健性缺乏了解,这令人遗憾。少数人会成功;其他许多人将无法在阿马尔菲的这条道路上顺利前行。

随着第一批重大失败,投资者的热情将消退,但这不会是人工智能的终结。在行业重组和重新定义其试图解决的问题时,将会有一个清算。然后,随着那些理解了这个问题的人利用人工智能的强大工具来创建强大的解决方案,人们的兴趣将再度升温。

但是炒作已经过去了。投资者将不再相信实验室演示,而是将坚持看到产品的现场演示。在这一重要的创造性破坏时期之后,人工智能革命将继续前进,并永远改变我们的生活。

迈克·林奇是Invoke Capital公司的创始人和Autonomy公司的联合创始人

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